決算説明：ブランディングテクノロジー（7067）

2026年3月期第1四半期決算説明資料

ブランディングテクノロジー株式会社（7067） 第1四半期決算説明 要約（Markdown）

注意：不明項目は「–」と表記しています。投資助言は行いません。

基本情報

• 企業概要
  • 企業名：ブランディングテクノロジー株式会社（Branding Technology Inc.、証券コード：7067）
  • 主要事業分野：中堅・中小企業および医療機関向けのブランディング／デジタルシフト支援、デジタルマーケティング（Web制作、コンテンツ制作、広告運用、CDP・AI連携等）
• 説明会情報
• 説明者
• 報告期間
  • 対象会計期間：2026年3月期 第1四半期（累計）
• セグメント（事業構造）
  • 事業セグメント：ブランド事業、デジタルマーケティング事業（2セグメント）
  • 6ユニット（概要）
  • ユニット1：中小・地方企業向け ブランド×デジタルシフト（不動産／建築等の業界特化）
  • ユニット2：医療業界向け ブランド×デジタルシフト（歯科・医療領域に特化、保守・システム導入支援等）
  • ユニット3：中堅企業向け サイト構築・コンテンツマーケティング（BtoB向けコンテンツ制作／メディア）
  • ユニット4：中堅企業向け デジタルマーケティング支援（広告運用、SEO、制作、解析等）
  • ユニット5：ベトナム等オフショア（開発・制作リソース）
  • ユニット6：沖縄ニアショア・地域振興（地域支援、ニアショア機能）

業績サマリー（第1四半期：2026年3月期）

• 主要指標（第1四半期累計、単位は千円。資料表記は百万円）
  • 売上高：1,069,781 千円（前年同期 1,032,428 千円、前年同期比 103.6%）
  • 売上総利益：254,281 千円（前年同期比 94.7%）
  • 営業利益：▲9,047 千円（前年同期 1,773 千円）
  • 経常利益：▲10,052 千円（前年同期 2,407 千円）
  • 親会社株主に帰属する当期純利益：▲9,200 千円（前年同期 10,864 千円）
  • 1株当たり利益（EPS）：–（資料に注記なし）
• 会社の通期目標（資料内予算、単位：百万円）
  • 通期売上高目標：5,250 百万円（＝5,250,000 千円）
  • 通期営業利益目標：130 百万円
  • 通期経常利益目標：130 百万円
  • 通期当期純利益目標：93 百万円
  • 第1四半期進捗率（通期比、資料単位）：売上高 20%、営業利益 ▲7%（進捗マイナス。下期で改善見込み）
• 進捗状況（中期計画 / 年度目標に対する達成率）
  • 売上高進捗：20%（通期目標に対して）
  • 営業利益進捗：▲7%（通期目標に対して）

→ 会社コメント：下半期に向けてユニット毎の取り組み強化やAI活用等で進捗向上を目指す
– ストック売上比率
– 第1四半期も平均約86.2%で高いストック売上比率を維持（継続顧客からの売上をストック売上と定義）
– 貸借対照表ハイライト（第1四半期）
– 総資産：1,925,021 千円（前期末 2,081,158 千円）
– 現金及び預金：1,102,785 千円（前期末 1,204,608 千円）
– 流動比率：約284%
– 自己資本比率：約60.3%
– コメント：財務の安定性は高水準を維持

セグメント別（ユニット別）状況（要点）

• 中小・地方企業ユニット（ユニット1）
  • 売上：2025年Q1 202,635 → 2026年Q1 193,137（95.3%）
  • 営業利益：▲14,879 → ▲44（赤字幅縮小）
  • 主因／施策：外部売上は横ばいだがグループ内取引減で売上減。共通費見直し、粗利改善、人員見直し／AI活用で赤字縮小
• 医療業界ユニット（ユニット2）
  • 売上：144,495 → 134,125（92.8%）
  • 営業利益：4,267 → 878（約20.5%の水準）
  • 主因／施策：前期の納品集中が反動。保守外注費削減で黒字を確保。粗利改善と採用投資を継続
• 中堅向けサイト／コンテンツ（ユニット3）
  • 売上：84,256 → 82,162（97.5%）
  • 営業利益：7,770 → ▲6,819（利益から赤字へ）
  • 主因／施策：大型案件の低粗利タスクなどで粗利率低下。幹部研修・人材育成を強化、AI活用で改善目指す
• 中堅向けデジタルマーケティング（ユニット4）
  • 売上：582,662 → 640,704（109.9%）
  • 営業利益：6,457 → 2,136（減益）
  • 主因／施策：大型低料率案件の増加や高粗利案件の減少で利益低下。JAPAN AI提携でAIエージェント活用を本格化し効率化・精度向上を狙う
• ユニット5・6（オフショア・地域振興）
  • 概要：オフショアの提供、地域支援・SDGs案件。グループ内リソースとして制作・開発を担う

業績の背景分析

• 業績ハイライト（第1四半期のトピックス）
  • 売上高は前年同期比で増加（103.6%）した一方、営業利益は減少（▲9,047千円）した。
  • 利益減少の主因は「各ユニットでのサービス強化や人材投資」「大型案件における低粗利タスク」「システム外注費などの原価増」「グループ間の内部取引変動」等。
  • ストック売上比率は高水準（約86%）を維持。
• 増減要因（主な寄与）
  • プラス要因：外部顧客の安定的な継続案件（ストック売上）、中堅向け大型案件による売上増、マーケティング（コンテンツ・セミナー）強化
  • マイナス要因：低粗利の大型案件納品、人材投資・人件費、外注（システム）コスト、グループ内取引減少による局所的な売上落ち込み
• 競争環境と当社の強み
  • 競争環境：総合大手広告代理店は予算規模の点で中堅・中小向けの包括的支援へ参入しにくい点がある（資料言及）
  • 当社の強み：業界特化（不動産、医療等）ノウハウ、フロント人材（約90名）、高ストック売上比率、オフショア／ニアショア体制、生成AI等を活用した業務効率化の取り組み
  • 市場ポジション（シェア等）：資料に具体的市場シェア数値は記載なし（–）
• リスク要因（業績に影響を与える外部・内部要因）
  • 大型案件の低粗利比率による利益圧迫
  • 人材採用・育成の遅延や採用コスト上昇
  • マクロ要因（需要動向、景況感、金利・為替の変動等）
  • パートナー依存や外注コスト、サプライチェーンの混乱
  • 規制・法令変更（広告・医療領域の規制等）
  • 内部取引や会計処理の変化による売上影響

戦略と施策（現状と進捗）

• 中期／成長戦略（6つの柱）
  • ノウハウ開発（業界別／事例蓄積）
  • マーケティング強化（ホワイトペーパー、セミナー、コンテンツ発信）
  • 提携パートナー連携強化（業務連携・共催等）
  • 中堅企業向け支援強化（大型予算帯の獲得）
  • AIエージェント開発・活用強化（JAPAN AIとの資本業務提携）
  • 人的資本強化（フロント人材の育成・DX化）
• 進行中の主要施策（具体例）
  • マーケティング発信：ホワイトペーパー・事例・セミナー数を増加（累計ノウハウ件数／発信数は前年同期比で増加。第1Qコンテンツ開発数は124.2%）
  • 資本業務提携・ファイナンス連携：日本アジア投資（JAIC）との資本業務提携（2024年12月）、JAICスペシャルティファンドへの出資・連携（2025年4月）→中堅企業支援（ファイナンスを含む）を強化
  • AI関連提携：JAPAN AIと資本業務提携（2025年7月）→広告バナー自動作成、競合分析、広告審査自動化、戦略策定支援、ROI予測等のAIエージェントを活用予定
  • データ基盤：ジーニーグループの「GENIEE CDP」を活用したデータ統合・運用支援で顧客理解と施策高度化を推進
  • 人的資本：フロント人材のランク付け・階層別研修実施（幹部研修の実施等）
• セグメント別施策と期待効果
  • ユニット1：不動産特化やAI活用で営業効率・粗利改善
  • ユニット2：保守外注削減で黒字維持、採用・育成で体制強化
  • ユニット3・4：AIエージェント導入で生産性向上、低粗利案件への対応は提案強化で改善目指す
  • オフショア／地域ユニット：制作・開発リソース供給による原価改善と地域連携推進

将来予測と見通し

• 業績予想（次期等）
  • 会社の通期目標（再掲）：売上高 5,250 百万円、営業利益 130 百万円、経常利益 130 百万円、当期純利益 93 百万円
  • 第1四半期実績を踏まえた進捗：売上は20%進捗、営業利益はマイナス進捗。会社は下半期での売上上積みと利益改善を目標としているが、四半期ごとの詳細予測数値（次期Qのガイダンス等）は資料に記載なし（–）
• 中長期計画
  • 中堅・中小企業支援の深化、AIエージェントやCDPによる差別化、パートナーやファイナンス連携によるエコシステム構築で成長基盤を固める計画。進捗は、ノウハウ蓄積・発信数増加や提携実行（JAIC、JAPAN AI）で一定進展あり。
• マクロ経済の影響（想定される要因）
  • 需要回復/停滞、金利・為替動向、政策（経産省の中堅企業支援政策は追い風となる可能性）、広告市場やデジタル投資トレンドの変化等が影響。

配当と株主還元

• 配当方針：資料に明確な配当方針記載なし（–）
• 配当実績（中間・期末）：資料に記載なし（–）
• 特別配当：資料に記載なし（–）

製品・サービス（主要）

• 主要サービス（ユニット別の代表的な提供項目）
  • Webサイト制作・採用サイト制作・UI/UX設計
  • Web運用・保守、SEO／MEO、コンテンツマーケティング（ホワイトペーパー・記事・動画）
  • インターネット広告（リスティング、SNS、動画広告等）、広告クリエイティブ制作
  • LP制作、アクセス解析、Webコンサルティング
  • 医療向け：院内システム導入支援、保守、集患／採用支援
  • オフショア開発・制作、ニアショア支援（沖縄／ベトナム等）
  • AIエージェント群（JAPAN AI提供の各種エージェント：広告バナー自動化、競合/顧客分析、SEO最適化、ROI予測等）
  • CDP活用（GENIEE CDP）によるデータ統合／マーケティング高度化
• サービス提供エリア・顧客層
  • 中堅・中小企業、地域企業、医療法人・クリニック等（国内中心）
• 協業・提携
  • 日本アジア投資（JAIC）：資本業務提携、JAICスペシャルティファンドへの出資連携（中堅企業向け支援の強化）
  • JAPAN AI：AIエージェントの開発・提供で資本業務提携（2025年7月）
  • ジーニー（GENIEE CDP）：データ基盤・運用支援連携
  • その他、業界別パートナー（経営コンサル、人材会社、士業、地銀等）との連携を強化

重要な注記・その他

• 会計方針：資料中に会計方針変更の記載なし（–）
• 特記事項（リスク・注意点）
  • 第1四半期は大型案件の構成やグループ内部取引の影響があり、四半期の業績変動が見られる点に留意が必要。
  • AI導入やパートナー連携は進展中だが、実行と効果が収益に反映されるタイムラグが存在する。
• 今後のイベント・重要告知
  • 資本業務提携およびファンド出資等のアクション（JAIC、JAPAN AI）は既発表。その他の今後予定イベントの記載は資料になし（–）。

以上。必要であれば、特定スライドの数値（千円／百万円）を元に表形式での整理や、ユニット別の損益表抜粋を作成します。どの項目を詳しく見たいか指示ください。

上記の内容は、AIによる自動要約に基づいて作成されたものであり、正確性や網羅性について保証するものではありません。内容の解釈や利用に際しては、必ず公式の決算説明 をご参照ください。信頼性を確保するよう努めていますが、情報の完全性についてはご自身での確認をお願い致します。

企業情報

このレポートは、AIアドバイザー「シャーロット (3.0.0)」によって自動生成されました。

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