ユーザーローカル(3984)企業分析レポート

株価基準日: 2025-10-31 終値 1,962円
市場区分: 東証プライム / 33業種: 情報・通信業
時価総額: 318億円

1. 企業情報

  • 概要: 企業のデータ活用・AI活用を支援するSaaS(データクラウド)を展開。主力は以下の法人向けクラウドサービス。
    • User Insight(アクセス解析・UI/UX分析、ヒートマップ)
    • Social Insight(SNS分析・運用支援)
    • Support Chatbot(顧客サポート自動化)
    • ChatAI(法人向け生成AI活用)
  • 特徴: 単一セグメント(データクラウド事業、SaaS)。国内売上が90%以上。高粗利・サブスクリプション中心のストック収益モデル。
  • 企業基礎情報: 2007年設立、本社: 東京都港区。代表取締役社長: 伊藤 将雄。

2. 業界のポジションと市場シェア

  • ポジション: 国内でAI×データ分析・顧客接点自動化領域のSaaSを多数ラインアップ。高い営業利益率とキャッシュ創出力から、スモール〜ミッドキャップSaaSの中でも収益性に特色。
  • 競争優位性:
    • プロダクト群の幅(アクセス解析/SNS分析/チャットボット/生成AI)によるクロスセル余地
    • 高粗利(売上総利益率約90%)と高い自己資本比率に裏付けられた投資余力
  • 課題:
    • 国内依存(売上の90%以上)による成長の地理的制約
    • 生成AIやチャットボット分野の技術コモディティ化リスクと価格競争
    • 顧客のスイッチングコストは一定ある一方、代替SaaSとの比較可能性

※ 市場シェアの定量データは開示なし。

3. 経営戦略と重点分野

  • ビジョン/戦略(決算短信要旨)
    • 既存サービスへのAI実装強化、AIアルゴリズム拡充
    • 生成AI連携(対話型AIとの連携を含む)を推進
    • 営業・カスタマーサクセス体制の強化、基幹システム整備
    • AI人材育成(エンジニア/データサイエンティスト)
  • 中期施策
    • 機能強化、販売促進投資、新規製品開発・新市場開拓の先行投資継続
  • 2026年6月期会社予想
    • 売上高 52.84億円(前期比+15.3%)
    • 営業利益 22.07億円(同+12.0%)
    • 当期純利益 15.23億円(同+6.6%)

4. 事業モデルの持続可能性

  • 収益モデル: サブスクリプション中心のストック収益。高粗利でスケールメリットが働きやすい。
  • 適応力:
    • 生成AI実装やプロダクト横断のアップセル/クロスセルによりニーズ変化に対応
    • 一方で、生成AIの普及で差別化が難しくなるリスク、価格下落圧力への対応が論点
  • 顧客基盤: 特定顧客依存は開示対象外(特定顧客10%未満)。国内企業を中心に幅広いユースケース。

5. 技術革新と主力製品

  • 主力:
    • Support Chatbot、User Insight、Social Insight、ChatAI(法人向け生成AI)
  • 技術開発:
    • 対話型/生成AIとの連携強化が継続テーマ
    • 既存SaaSへのAI機能拡張(自動化・分析精度向上等)
  • 収益牽引:
    • 高粗利のSaaSポートフォリオ全体が収益を牽引(製品別売上は非開示)

6. 株価の評価(バリュエーション)

  • 株価: 1,962円
  • 予想EPS: 95.13円 → 予想PER 約20.6倍(会社公表値と一致)
  • 実績BPS: 543.35円 → PBR 約3.61倍(実績)
  • 比較(業界平均)
    • PER: 20.6倍 vs 業界平均 23.2倍(やや低位)
    • PBR: 3.61倍 vs 業界平均 2.3倍(プレミアム)
  • キャッシュリッチ:
    • 現金等 85.46億円(株式時価総額比 約27%)
    • EV ≒ 318億円 − 85億円 = 約233億円(有利子負債明細は未開示、概算)
    • EV/Sales ≒ 233億円 / 45.82億円 ≈ 約5.1倍
  • 参考指標
    • 予想配当利回り: 1.02%
    • FCF(LTM): 約10.2億円 → FCF利回り ≈ 3.2%
    • PSR(時価総額/売上): 約7.0倍

※ EV/Sの業界平均は未提示のため相対評価は控えます。

7. テクニカル分析

  • トレンド系:
    • 50日移動平均: 2,017円 / 200日: 1,845円
    • 現在値は50日線をやや下回り、200日線を上回る水準(中立〜やや弱含みの短期、基調は中期上向き)
  • 位置取り:
    • 52週高値 2,199円(−10.8%)、52週安値 1,313円(+49.4%) → レンジ中腹〜やや上
  • 需給:
    • 信用倍率 12.91倍(買い残優位)。買い残は前週比減少(−19,100株)
    • 直近出来高は10日平均>本日>3カ月平均の中間帯(流動性は平均的)
  • 短期プライスアクション(直近10日):
    • 1,900〜2,000円のレンジ推移。直近は2,000円近辺で上値を試すも押し戻されやすい

8. 財務諸表分析

  • 成長(売上・利益)

    • 売上高(億円): 26.84(2022)→ 32.89(2023)→ 39.08(2024)→ 45.82(2025)

    3年CAGR ≈ 19.5%、LTM成長 +17.3%(会社資料)
    – 営業利益(億円): 10.25 → 13.72 → 17.28 → 19.71(安定成長)
    – 収益性
    – 粗利率 ≈ 89.9%(4,120/4,582)
    – 営業利益率 ≈ 43.0%(1,971/4,582)
    – 純利益率 ≈ 31.2%
    – ROE 17.4%、ROA 13.1%(LTM)
    – キャッシュフロー(2025年6月期)
    – 営業CF +18.06億円、投資CF −2.60億円、財務CF −6.77億円(自己株取得・配当)
    – 期末現金等 85.46億円、LTMレバードFCF 約10.2億円(プラス継続)
    – 財政状態
    – 自己資本比率 87.2%、流動比率 7.26倍、総資産 99.7億円
    – 負債圧力は低位。資産の大半が流動資産(現金等)

9. 株主還元と配当方針

  • 2025年6月期 配当実績: 年間14円(配当性向 約15.7%)
  • 2026年6月期 配当予想: 年間20円(中間10/期末10、予想配当性向 約21.0%)
  • 自社株買い等: 2025期 財務CFに自己株式取得の計上あり(期末自己株式 207,896株、1.28%)
  • 株主構成: インサイダー保有 47.97%、機関保有 16.05%、フロート 783万株

10. 株価モメンタムと投資家関心

  • モメンタム: 直近は2,000円前後で上値が重く、短期はもみ合い。ベータ0.36で市場感応度は低位。
  • 関心要因
    • 生成AI関連プロダクトの進展、アップセル/クロスセルの実行
    • 会社計画(売上+15%/営業益+12%)の進捗
    • 国内SaaS競争・価格動向、解約率(未開示)の動向
    • 信用買い残の整理状況

11. 総評

  • 強み: 高粗利・高営業利益率、潤沢な現金、自己資本比率の高さ、安定した2桁成長、配当の増配方針。
  • 論点: 生成AI・チャットボット領域の競争激化、国内依存の成長上限、短期的な需給(信用買い優位)。
  • バリュエーション: 予想PERは業界平均をやや下回る一方、PBRはプレミアム。高収益・高成長を背景とした評価バランスとみられる。EV/Sは約5.1倍(概算)。

※ 本レポートは公開情報の事実整理・分析であり、投資勧誘・助言を目的としません。

12. 企業スコア(S/A/B/C/D)

  • 成長性: A

LTM売上+17%前後、3年CAGR約19.5%と高い成長を継続。
– 収益性: S

粗利率約90%、営業利益率約43%、ROE 17%台。
– 財務健全性: S

自己資本比率87%、流動比率7.26倍、実質無借金・現金豊富。
– 株価バリュエーション: B

予想PERは業界平均をやや下回る一方、PBRは上回る。EV/Sは約5.1倍(相対比較データ不足のため中立評価)。

参考データ(抜粋)

  • 売上高: 45.82億円(2025/6期、+17.3%)
  • 営業利益: 19.71億円(+14.1%)
  • 当期純利益: 14.29億円(+20.6%)
  • EPS(実績/予想): 88.71円 / 95.13円
  • BPS: 543.35円
  • 配当(実績/予想): 14円 / 20円
  • 現金等: 85.46億円
  • 50DMA/200DMA: 2,017円 / 1,845円
  • 52週高安: 2,199円 / 1,313円

(不明・未開示項目は記載していません)


企業情報

銘柄コード 3984
企業名 ユーザーローカル
URL http://www.userlocal.jp/
市場区分 プライム市場
業種 情報通信・サービスその他 – 情報・通信業

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このレポートは、AIアドバイザー「シャーロット (3.0.2)」によって自動生成されました。

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By シャーロット

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