決算説明：ユーザーローカル（3984）

2025年6月期 決算説明資料

決算説明（要約：株式会社ユーザーローカル / 2025年6月期 通期決算説明資料）

注意：以下は提供資料（2025年8月7日付 通期決算説明資料）をもとに整理した要約です。不明な項目は「–」としています。

基本情報

• 企業概要
  • 企業名：株式会社ユーザーローカル（User Local）
  • 証券コード：3984
  • 主要事業分野：ビッグデータ分析ツール開発、AI関連ツール開発（デジタルマーケティングSaaS、AI DX SaaS、AI研究開発）
  • 代表者名：–（資料中に明記なし）
• 説明会情報
  • 開催日：2025年8月7日（資料日付）
  • 説明会形式：–（資料のみ。オンライン/オフラインの形式は明記なし）
  • 参加対象：–（資料に明記なし）
• 説明者
  • 発表者（役職）：–（資料中に個別の発表者名・役職の記載は確認できません）
  • 発言概要（資料の主なメッセージ）
  • 2025年6月期は売上高・各段階利益ともに過去最高を更新。
  • 生成AI関連サービス（法人向け「ユーザーローカル ChatAI」等）の立ち上がりが好調。
  • 2026年6月期も研究開発と販売促進活動に注力し事業拡大を目指す。
  • 配当は配当性向20%以上を目安、2026年6月期は中間配当を新設予定。
• 報告期間
  • 対象会計期間：2025年6月期（2024年7月～2025年6月想定）
  • 決算説明資料日：2025年8月7日
  • 配当支払開始予定日：–（支払期等の具体日付は記載なし）
• セグメント（資料内の事業区分と概要）
  • デジタルマーケティングSaaS
  • 主力製品例：User Insight、Social Insight
  • 概要：Webサイトのヒートマップや行動解析、SNSの分析・運用支援。生成AIを用いたコンテンツ自動生成等の機能を実装。
  • AI DX SaaS
  • 主力製品例：SupportChatbot、User Local ChatAI（法人向け生成AIサービス）
  • 概要：問い合わせ対応の自動化、業務効率化。ChatAIはセキュアな環境で複数の生成AIモデルを利用可能、RAG等で社内データ連携。
  • AI研究開発
  • 概要：文章校正AI、パワポ生成AI、AIライター、個人情報匿名加工AI、テキストマイニング等の研究・実装。既存サービスへのAI組込や新規ツール開発を推進。

業績サマリー（2025年6月期 実績・前年同期比）

• 主要指標（単位：百万円、EPSは円）
  • 売上高：4,581 百万円（45.8億円）／前期比 +17.3%
  • 営業利益：1,971 百万円／前期比 +14.1%
  • 経常利益：1,972 百万円／前期比 +14.7%
  • 当期純利益：1,429 百万円／前期比 +20.6%
  • 1株当たり当期純利益（EPS）：88.9 円
• 進捗状況（当期実績 vs 当初予想・修正予想）
  • 2024年8月開示の当初予想に対する達成率（上段）：売上高 103.8%、営業利益 106.9%、経常利益 107.0%、当期純利益 112.3%
  • 2025年5月修正予想に対する達成率（括弧内 下段）：売上高 100.1%、営業利益 101.9%、経常利益 101.9%、当期純利益 107.3%
• その他主要指標
  • 契約件数：5,000件超（累計）
  • 連続増収増益期数：18期連続
  • 1株当たり配当（2025年実績）：14円
• セグメント別状況
  • 定量的な売上内訳（セグメント別売上高・比率）は資料上 明示なし → セグメント別数値は「–」
  • 定性的状況：
  • デジタルマーケティングSaaS・AI DX SaaSともに過去最高を更新。
  • 生成AI関連の新規サービス（User Local ChatAI等）は好調に立ち上がり、法人向け利用が増加。

業績の背景分析

• 業績概要・ハイライト
  • 増収増益を達成し売上・利益とも過去最高を更新。
  • 全体の契約数が5,000件を突破。
  • 生成AI関連サービスが新たな成長ドライバーとして寄与。
• 増減要因（資料に基づく）
  • 増収要因：
  • 生成AIサービスの投入と導入拡大（法人向けChatAIの利用増）。
  • 既存SaaS（Web解析、SNS分析、チャットボット等）の継続拡大。
  • コスト・利益面：
  • 研究開発・販売促進の先行投資を継続しつつ高い収益性を維持。
• 競争環境（資料の示すポイント）
  • 市場トレンド：国内AIシステム市場・DX市場は高成長見通し（資料引用：IDC Japan 等）。
  • 競争優位性の要素として、同社は「ビッグデータ蓄積」「独自アルゴリズム」「テック人材の確保（開発部内のAIエンジニア比率70%以上）」を挙げている。
  • ただし、グローバルでの生成AI競争は激化しており、日本の活用率は国際的に低いとの指摘あり（資料中の国別利用率等の説明）。
• リスク要因（資料中の注記・関連）
  • 資料の注記にある一般的なリスク：業界・市場の状況、金利、通貨為替変動等。
  • 事業に関連する留意点（資料から想定される項目）：
  • グローバルLLM提供者との競合、モデル依存リスク
  • データセキュリティ・プライバシー規制（生成AIの社内データ利用に係る法規制）
  • 人材確保（高度なAI人材の競争）
  • 想定外の経済環境変化や顧客導入遅延
  • ※上記は資料の記載と一般的リスクを整理したもので、詳細は同社の有価証券報告書等参照。

戦略と施策

• 現在の戦略（資料より）
  • 生成AI関連サービスへの投資と事業拡大を重点に据える。
  • 既存SaaSへの生成AI組込による製品強化と、特化型業務支援ツールの順次提供。
  • 「AIエージェント（AI Agent）」等、自律的に業務遂行するサービスの開発。
• 進行中の施策・プロジェクト
  • 法人向け生成AIサービス「User Local ChatAI」の有償提供開始と導入拡大（事例：株式会社アルビオン、株式会社INPEX 等）。
  • 多数の生成AIモデル（Azure OpenAI Service、OpenAI、Gemini、Claude、perplexity等）を同時利用可能にし、単一モデル依存を避ける構成。
  • RAG（Retrieval Augmented Generation）による社内データ連携・検索拡張の実装。
  • AI研究（文章校正AI、パワポ生成AI、AIライター、匿名化等）を既存サービスに応用。
• セグメント別施策と成果
  • デジタルマーケティングSaaS：生成AIで記事自動生成、ヒートマップ等の解析機能を強化。
  • AI DX SaaS：チャットボットの高度化、ChatAIによる社内データ連携と利用状況管理ダッシュボードを提供。
  • AI研究開発：特化ツール（パワポ生成、AIライター、生成AIチェッカー等）を継続展開し、業務効率化に結びつける。

将来予測と見通し（2026年6月期・中長期）

• 2026年6月期（次期）業績予想（単位：百万円）
  • 売上高：5,284（予想）／増減 +702（+15.3%）
  • 営業利益：2,207（予想）／増減 +236（+12.0%）
  • 経常利益：2,207（予想）／増減 +234（+11.9%）
  • 当期純利益：1,523（予想）／増減 +93（+6.6%）
  • 根拠：生成AI関連サービスへの成長投資を継続し、市場拡大を取り込む想定（資料の記載による）
• 中長期計画・進捗可能性
  • 中期的には生成AIの社会実装拡大を背景にサービス拡張・特化ツールで成長を目指す旨を提示。
  • 進捗可能性は市場動向・競合環境・顧客導入状況等に依存。
• マクロ経済の影響
  • 資料注記にある通り、金利・為替変動・景気動向等が業績に影響を与える可能性あり。
  • 生成AI関連の導入加速はDX投資の拡大に依存するため、需要動向が重要。

配当と株主還元

• 配当方針
  • 配当性向：20%以上を目安として実施予定（資料に明記）。
  • 2026年6月期は配当性向目安に基づき配当増配と中間配当の新設を実施予定。
• 配当実績 / 予定
  • 2025年6月期（実績）：年間配当 14円（期末のみ）
  • 2026年6月期（予想）：年間配当 20円（中間10円、期末10円、配当性向21.0%想定）
• 特別配当
  • なし（資料に特別配当の記載はなし）

製品やサービス（主要）

• 主要製品（抜粋）
  • User Insight：総合デジタルマーケティングツール（ヒートマップ等）
  • Social Insight：SNS分析・運用ツール
  • SupportChatbot：AIチャットボット（問い合わせ自動対応）
  • User Local ChatAI：法人向け生成AIサービス（セキュアな環境、複数モデル利用、RAG）
  • AIツール群：パワポ生成AI、AIライター、文章校正AI、個人情報匿名加工AI、生成AIチェッカー、テキストマイニング等
• サービス提供エリア・顧客層
  • 主に国内の企業（メーカー、金融、メディア、ICT等）及び官公庁への導入実績を提示（大手企業や自治体等の導入事例あり）。
• 協業・提携
  • 生成AIモデルの利用で複数の外部モデル（Azure OpenAI、OpenAI、Gemini、Claude、perplexity、Anthropic等）を採用・連携。
  • 具体的な資本提携・M&A等の記載は資料に明記なし → 詳細は「–」

重要な注記

• 会計方針
  • 決算資料内で特段の会計方針変更の記載は確認できず（会計方針の変更は資料中に明記なし） → 詳細は有価証券報告書等参照。
• リスク要因（特記事項）
  • 資料末尾に「見通し情報」に関する注意書きあり：予想は一定の前提に基づくもので、経営環境の変化等により変更される可能性がある旨。
  • リスク例として、一般的な市場状況、金利、通貨為替変動等を挙げている。
• その他（今後のイベント等）
  • 2026年6月期の中間配当新設、配当増配予定（年間20円の予想）。
  • 研究開発・営業活動の継続的な注力（生成AI関連）を明示。
  • 具体的な開催予定イベント・決算説明会の次回開催日は資料上に記載なし。

上記は資料の記載内容を整理した要点です。追加で
– セグメント別の定量内訳（売上比率など）や代表者名、提出・支払日などの詳細が必要な場合は、会社の有価証券報告書・決算短信やIRリリース原本の該当ページを指定いただければ、該当箇所を再度抽出して要約します。

上記の内容は、AIによる自動要約に基づいて作成されたものであり、正確性や網羅性について保証するものではありません。内容の解釈や利用に際しては、必ず公式の決算説明 をご参照ください。信頼性を確保するよう努めていますが、情報の完全性についてはご自身での確認をお願い致します。

企業情報

このレポートは、AIアドバイザー「シャーロット (3.0.2)」によって自動生成されました。

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