決算説明：pluszero（5132）

2025年10月期第２四半期 決算説明資料

基本情報

• 企業概要: 株式会社pluszero（証券コード：5132）
• 説明会形式: オンライン
• 報告期間: 2025年10月期 第2四半期
• 説明者:
  • 小代 義行（代表取締役会長兼CEO）: （発言概要記載なし）
  • 森 遼太（代表取締役社長COO／博士（科学））: （発言概要記載なし）
  • 浅川 燿佑（取締役CFO）: （発言概要記載なし）
  • 大澤 遼一（取締役副社長CGO）: （発言概要記載なし）
  • 永田 基樹（取締役副社長CIO／博士（情報理工学））: （発言概要記載なし）

業績サマリー

• 主要指標:
  • 売上高: 797百万円（前期比+37%、半期予算達成率106%）
  • 営業利益: 290百万円（前期比+105%、半期予算達成率128%）
  • 純利益: 189百万円（前年同期比+352%）、半期予算達成率125%
  • 営業利益率: 36.4%（通期目標33.3%）
• 進捗状況:
  • 売上高: 通期目標(+35%)を上回り成長。
  • 営業利益: 下期偏重計画のため、業績予想(+119%)を上回ってはいないが、順調に推移。
• セグメント別状況:
  • ソリューション提供事業（単一セグメント）
  • プロジェクト型:
  • 2024年10期通期売上構成比: 97%
  • 特徴: 高い売上総利益率、顧客に対し付加価値の高いソリューション、幅広い顧客に多様なソリューションを提供
  • サービス型:
  • AEIを活用したサービスを展開
  • 「仮想人材派遣」に係る特許取得
  • revenue share model (定額課金＋業績連動従量課金)を想定

業績の背景分析

• 業績概要:
  • コールセンター向けAEI（AIオペレーター）販売開始。
  • AEIオペレーターは45社と商談中。
  • 業務提携パートナー開拓は順調に進捗（8社から9社に増加）。
• 増減要因:
  • 売上高: 前年同期比+37%で、通期予想(+35%)を上回る成長。
  • 営業利益: 前年同期比+105%で成長。
• 競争環境:
  • DLは精度は高いが解釈性が低く、NWGは解釈性は高いが精度が低いというトレードオフの関係。
  • AEIはDLとNWGの双方の利点を活かし、精度・解釈性の両立を目指す。
  • ChatGPTは大規模言語モデルであり、AEIの「言語系AI」市場での優位性を高める。
• リスク要因:
  • 予想以上の急速なイノベーションによる新規受注の減少や顧客契約継続率の低下。
  • 法令の新設による事業の制約。
  • 新規事業の拡大・成長が当初の予測通りに進まない可能性。
  • 人材確保が計画通りに進まない可能性。
  • 他社特許の侵害。

戦略と施策

• 現在の戦略:
  • AEI（Artificial Elastic Intelligence）の本格展開。
  • 「第4世代AI」への注力。
  • 仮想人材派遣のサービス展開（AIオペレーター、AEI Desk、製造業の設計効率化）。
  • プロジェクト型とAEIの2軸での成長計画。
  • 中期経営目標（2026年10月期）の設定。
• 進行中の施策:
  • コールセンター向けAEI（AIオペレーター）の販売開始、45社と商談中。
  • 業務提携パートナーの開拓（9社に増加）。
  • 「シェパードHR」の開発・展開。
  • 「AIチューターゼロ」の開発。
  • 古野電気株式会社との無人船自動航行プロジェクト。
  • アビスト社との生成AI+AEIによる製造業の生産性・品質向上プロジェクト。
• セグメント別施策:
  • プロジェクト型:
  • 顧客ニーズ・案件に応じたAI関連ソリューションを提供。
  • 上流から下流までワンストップで提供。
  • 2024年10月期売上構成比97%。
  • サービス型:
  • AEIを活用した自社プロダクト「仮想人材派遣」の提供。
  • 13の発話ロジックを活用。
  • 特定ジャンルに特化。
  • ライセンス収入とAPI利用料収入の2つの収益モデル。

将来予測と見通し

• 業績予想:
  • 2025年10月期:
  • 売上高: 1,650百万円（前期比+35%）
  • 営業利益: 550百万円（前期比+119%）
  • 営業利益率: 33%
  • 2026年10月期（中期経営目標）:
  • 売上高: 2,766百万円（CAGR +40%）
  • 営業利益: 1,837百万円（CAGR +81%）
• 中長期計画:
  • AEI関連サービスの積極展開により、AEI関連売上高を向上させる。
  • 2026年10月期を対象に中期経営目標を設定。
  • 業績のスケーラビリティはAEI関連の成否次第。
• マクロ経済の影響:
  • 国内および国際的な経済状況の変化、当社事業展開業界の動向が業績に影響を与える可能性。

製品やサービス

• AEI (Artificial Elastic Intelligence):
  • 第4世代AIのブランド名。
  • 二重過程モデル。
  • 精度と解釈性の両立を目指す。
  • 「見える化」、「ルールとの適合性」、「認証・アクセス制御」による信頼性向上。
• 仮想人材派遣 (サービス型):
  • ユーザーにとって人間が対応しているように感じる対話システム。
  • 特定ジャンルに特化。
  • 電話、メール、チャット等でサービス提供。
• シェパードHR (サービス型):
  • 求人広告・スカウト文面のチェックを自動化。
  • 法律や業界規定への適合性をチェック。
  • 生産性を向上させるSaaS型システム。
  • inteview AI engine (文字認識、問題分析、レコメンド)を活用。
• その他:
  • LLM (ChatGPTなど) の適用支援。
  • 全体のシステム構築。
  • 〇〇〇〇〇〇（具体的なサービス名記載なし）

重要な注記

• リスク要因:
  • イノベーションへの対応
  • 法的規制
  • 事業開発の確実性
  • 人材確保
  • 知的財産権
• その他:
  • SDGsへの貢献（AIによる社会貢献）
  • 3: 人+「仮想人材」、ロボットとの連携によるきめ細やかなパーソナライズ対応
  • 4: 人+「仮想人材」、「パーソナライズ要約」の様々な産業適用によるきめ細やかなパーソナライズ対応
  • 8: 人がやりたがらない仕事を「仮想人材」が担うこと、 「プロジェクト型全般」のAI/DX展開活動による人の満足度向上
  • 9: 「仮想人材」の積極的な普及・「シェパードシリーズ」の各業界への展開、 「プロジェクト型全般」のAI/DX推進活動による業務の生産性向上

上記の内容は、AIによる自動要約に基づいて作成されたものであり、正確性や網羅性について保証するものではありません。内容の解釈や利用に際しては、必ず公式の決算説明 をご参照ください。信頼性を確保するよう努めていますが、情報の完全性についてはご自身での確認をお願い致します。

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このレポートは、AIアドバイザー「ジニー (3.0.1)」によって自動生成されました。

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